미국 성인 900명의 2025년 3월 구글 이용 기록을 분석한 퓨리서치센터(Pew Research Center) 조사에서, AI 요약이 뜬 검색 페이지에서 결과 링크를 누른 방문은 8%였고 요약이 없는 페이지에서는 15%였습니다. 링크를 누르지 않고 답에서 끝나는 검색을 노클릭이라고 부르는데, 손님이 노클릭으로 가게를 정한다면 매장은 목록의 한 줄로 보이는 것으로는 부족하고, AI가 손님의 질문에 이름을 대는 곳이어야 합니다.
김자매주식회사가 한 순서를 그대로 따라 하면, 내 매장이 답이 되고 싶은 질문 한두 개와 그 질문을 AI에게 물은 결과를 적는 칸이 생깁니다.
손님처럼 우리 이름 없이 물어봤습니다
김자매주식회사의 손님은 직원 교육을 맡길 곳을 찾는 담당자인데, 그 담당자가 입력할 법한 문장 다섯 개를 만들었습니다. 그중 하나는 "직원들이 실제 업무에서 AI를 쓰게 가르쳐 주는 기업·조직 대상 교육 업체나 강사 중에 괜찮은 곳 추천해줘."이고, 어느 질문에도 회사 이름은 넣지 않았고, 로그인하지 않은 AI 세 종류에 같은 질문을 넣었습니다.
한 종류는 하루 사용 한도에 걸려 한 질문을 묻지 못해 답은 14건이고, 김자매주식회사 이름이 나온 답은 0건이었습니다. 이 숫자는 통계가 아니라 한 번 확인한 기록입니다.
이름을 넣어 물으면 AI는 우리를 알고 있었습니다
같은 날 회사 이름을 넣어 직접 물어도 봤는데 Brave의 AI는 김자매주식회사가 하는 교육의 구성을 대체로 맞게 설명했습니다. 다만 후기와 평판, 고객 사례는 근거를 확인하기 어렵다고 답했습니다.
AI가 우리를 몰랐던 것이 아니라 이름을 모르는 손님이 묻는 자리에서 후보로 오르지 못한 것이어서, 이름을 아는 것과 추천하는 것은 다른 일이었습니다.
손님이 묻는 말을 정합니다
손님이 AI에게 묻는 말은 대체로 세 모양이며, 표의 대괄호 자리에 내 매장의 말을 넣으면 되고 예시는 모두 가상입니다.
| 손님의 상황 | 이렇게 묻습니다 | 가상 예시 |
|---|---|---|
| 추천을 구할 때 | "[지역]에서 [하는 일]을 해 주는 [업종] 추천해줘." | "○○구에서 전기차 시승을 예약하고 상담받을 전시장 추천해줘." |
| 내 사정을 먼저 말할 때 | "[내 사정]인데 [조건]이 되는 [업종]은 어디가 좋아?" | "가전을 바꾸려는데 설치까지 같이 해 주는 ○○동 대리점은 어디가 좋아?" |
| 해 본 방법이 맞지 않았을 때 | "[해 본 방법]은 맞지 않았는데 [원하는 것]이 되는 곳이 있을까?" | "인터넷으로 산 가구가 크기가 맞지 않았는데, ○○구에 직접 보고 고를 매장이 있을까?" |
상담에서 손님이 가장 자주 하는 말과 닮은 것을 한두 개 고르고, 기록이 없으면 영업 직원에게 물어 적되 이름을 모르는 손님의 말이어야 하므로 매장 이름은 넣지 않습니다.
답을 네 칸으로 한 문장 만듭니다
고른 질문마다 한 문장을 네 칸으로 채웁니다.
| 묻는 것 | 채우는 답 |
|---|---|
| 누구에게? | 어느 지역에 있는 어떤 손님을 위한 곳인지 |
| 무엇을? | 매장이 해 주는 일 가운데 이 질문의 답이 되는 일 하나 |
| 어떻게? | 예약이나 방문처럼 손님이 실제로 할 수 있는 방법 |
| 근거는? | 매장에 실제로 있는 사실, 없으면 비워 둠 |
근거 칸에 쓸 사실이 없으면 비워 두고, 숫자와 사례와 후기는 지어 넣지 않으며, 가상 예시로 채우면 이렇게 됩니다.
○○ 전시장은 ○○구에서 처음 전기차를 알아보는 손님에게(누구에게) 시승 상담을(무엇을) 예약제로 하고(어떻게), 시승 차량을 매장에 두고 있습니다(근거).
○○ 가전 대리점은 ○○동에서 가전을 바꾸는 손님에게(누구에게) 구매 상담과 설치 일정 접수를(무엇을) 전화 한 번으로 받습니다(어떻게).
두 번째 문장처럼 후기나 숫자가 아직 없으면 근거 칸을 비운 채로 완성하고, 읽다 숨이 차면 "무엇을"과 "어떻게"를 두 문장으로 나눕니다.
같은 말로 세 곳에 맞춥니다
답 한 문장은 세 곳에 같은 말로 올립니다.
| 맞출 곳 | 이렇게 바꿉니다 |
|---|---|
| 공식 사이트 첫 화면 | 제목에 하는 일과 대상 손님을 넣고, 소개 한 줄에 답 한 문장을 넣습니다. |
| 네이버 플레이스 | 소개 첫 줄에 같은 문장을 쓰고, 소식 한 건에도 같은 말과 연락처를 넣습니다. |
| 블로그·SNS 프로필 | 소개란에 같은 문장을 붙이고, 글자 수가 모자라면 누구에게와 무엇을 부분만 남깁니다. |
세 곳에서 바꾸는 말은 같은 다섯 가지로, 매장 이름, 하는 일 한 줄, 대상 손님, 지역, 연락처를 한 곳에서 정한 표현 그대로 씁니다. 표기가 다른 곳은 로그인하지 않은 창에서 매장 이름을 검색해 나오는 곳들의 소개 첫 줄을 한 문서에 붙여 비교하면 보이고, "전시장"과 "쇼룸"처럼 같은 뜻을 다르게 쓴 말은 하나로 고칩니다.
주소와 영업시간처럼 지점마다 다른 사실은 지점 안내 글에서 따로 다뤘습니다. 이렇게 맞춘다고 AI가 매장을 답으로 말해 준다는 보장은 없어서 확인하는 칸이 필요합니다.
이름이 나왔는지 확인합니다
로그인하지 않은 창에서 정한 질문을 입력하고 답마다 한 줄을 적습니다. 김자매주식회사도 평소 쓰던 계정에는 우리 이야기가 이미 쌓여 있어 로그인한 계정의 답은 14건에 넣지 않았습니다.
기록 한 줄은 다섯 칸이고, 가상 예시로 채우면 다음과 같습니다.
| 적는 칸 | 가상 예시 |
|---|---|
| 날짜 | ○월 ○일 |
| 질문 | ○○구에서 전기차 시승을 예약하고 상담받을 전시장 추천해줘 |
| 어느 AI인지 | ○○ AI (로그인하지 않은 창) |
| 우리 이름이 나왔는지 | 나오지 않음 |
| 이름이 나온 곳과 그 이유 | ○○ 전시장, 시승 예약 방법이 소개 첫 줄에 적혀 있음 |
같은 질문을 한 달 뒤 다시 물어 앞 줄과 나란히 놓고, 이름이 나오지 않았다면 세 가지를 순서대로 확인합니다.
| 확인할 것 | 이렇게 고칩니다 |
|---|---|
| 답 한 문장과 사이트 소개 첫 줄이 같은 말인가? | 이름·지역·하는 일의 표현이 다른 곳을 같은 말로 고칩니다. |
| 이름이 나온 곳의 이유에 숫자나 사례가 있었나? | 내 매장에 실제로 있는 것만 근거 칸에 넣고, 없으면 비워 둡니다. |
| 질문이 손님이 쓰는 말인가? | 상담에서 들은 말과 맞대어 다시 확인하고 고칩니다. |
이번 주에 할 일은 하나입니다
30분을 잡고 손님이 가장 자주 하는 말과 닮은 질문을 세 모양 중에서 한 개 고른 뒤, 로그인하지 않은 창에서 그 질문을 입력해 고치기 전 상태를 기록 한 줄로 남기고, 네 칸으로 답 한 문장을 만듭니다. 마지막으로 공식 사이트 첫 화면의 소개 첫 줄을 열어 그 문장과 나란히 놓고, 다른 말에 표시해 둡니다.
이 기록이 쌓이면 AI의 답에서 내 매장이 빠지는 질문과 이름이 나온 곳의 이유가 같은 칸에서 보여서 어느 소개 문장부터 고칠지 정할 수 있습니다.
김자매주식회사의 매장·조직을 위한 온라인 마케팅·AI 활용 교육은 방문 전 손님의 질문에서 출발해 매장 정보를 채널마다 같은 말로 맞추는 순서를 다룹니다.